10 mars 2026
Panorama des études de cas IA : archétypes, architectures, KPI et pièges — avec une checklist pour cadrer et sécuriser votre prochain projet.
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10 mars 2026Feuille de route en 10 étapes pour mettre l’IA en production en B2B : cadrage du cas d’usage, architecture ML/GenAI, préparation des données, MLOps/LLMOps et gouvernance.
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10 mars 2026Vous cherchez la meilleure entreprise de machine learning ? Utilisez ce cadre de sélection pour sécuriser le delivery, valider le MLOps et accélérer le ROI.
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6 mars 2026Guide pragmatique pour intégrer l’IA et les LLM dans les workflows : choix des cas d’usage, architecture de référence, MLOps, gouvernance et mesure du ROI.
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4 mars 2026Guide pratique pour développer des apps mobiles boostées par l’IA : arbitrages on-device vs cloud, architecture, boucles data, MLOps, confidentialité et déploiement.
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2 mars 2026Guide pratique : architecture, RAG, garde-fous, KPI et déploiement de systèmes d’IA pour le service client B2B.
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27 février 2026Un guide pratique pour réduire les coûts IA et LLM : unit economics, optimisation des tokens et des pipelines, et garde-fous MLOps sans sacrifier la qualité.
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20 février 2026Guide pragmatique de l’IA logistique : prévision de la demande, ETA, optimisation des tournées, socle data, MLOps et KPI pour passer en production.
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19 février 2026Guide pratique pour déployer la vision par ordinateur en agriculture : cas d’usage, stratégie data, edge‑to‑cloud, KPI et pièges de mise en production.
