Feuille de route en 10 étapes pour mettre l’IA en production en B2B : cadrage du cas d’usage, architecture ML/GenAI, préparation des données, MLOps/LLMOps et gouvernance.
Guide pratique du conseil en management de l’IA : cadrer une mission, construire une feuille de route réaliste, poser la gouvernance, concevoir l’architecture et prouver le ROI.
Guide pratique pour décideurs B2B : prioriser les cas d’usage IA, évaluer la maturité data, cadrer gouvernance/architecture et planifier 90 jours d’exécution.
Guide pratique des applications IA en entreprise : choisir les cas d’usage, concevoir l’architecture de production et mesurer le ROI avec des KPI fiables.
Un guide pratique pour réduire les coûts IA et LLM : unit economics, optimisation des tokens et des pipelines, et garde-fous MLOps sans sacrifier la qualité.