25 février 2026
Guide pragmatique : cas d’usage IA durabilité, architecture data, KPI, patterns GenAI et checklist de 6 semaines pour lancer un pilote en production.
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24 février 2026Guide pratique pour passer des dashboards aux décisions : architecture, cas d’usage, KPIs et pièges de l’analytique Big Data supply chain.
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20 février 2026Guide pragmatique de l’IA logistique : prévision de la demande, ETA, optimisation des tournées, socle data, MLOps et KPI pour passer en production.
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18 février 2026Guide pragmatique de l’IA en industrie manufacturière : prioriser les cas d’usage, bâtir les fondations de données OT/IT, déployer en sécurité avec le MLOps industriel et démontrer le ROI.
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17 février 202615 exemples d’applications Big Data, les architectures clés, la mesure du ROI et les pièges à éviter pour passer du pilote à la production.
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16 février 2026Guide pratique des systèmes de gestion des stocks par IA : socle data, prévision de la demande, optimisation du réapprovisionnement, architecture de référence et pièges de déploiement.
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13 février 2026Guide pratique des défis du big data — architecture, fiabilité, gouvernance et maîtrise des coûts — pour aider les équipes B2B à passer à l’échelle en analytics, ML et GenAI.
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9 février 2026Guide pragmatique pour décideurs logistique : cas d’usage IA prioritaires, prérequis data, architecture de production, KPI, pièges et checklist pour démarrer.
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3 février 2026Guide pratique pour appliquer le big data au développement mondial : sources, architecture, gouvernance et KPI pour passer de l’analyse à l’impact.
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30 janvier 2026Déployer l’IA sur la prévision, les stocks et la logistique : fondations data, architecture, KPIs, pièges et checklist de déploiement.
