Glossaire IA & Data

A

AI-EMS

Système de management énergétique piloté par IA via données temps réel.

A/B test

Expérimentation contrôlée comparant deux variantes pour mesurer laquelle performe le mieux sur une métrique cible.

ACID

Garanties transactionnelles : Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité.

Atomicity

Atomicité : une transaction applique tout ou rien (pas de mise à jour partielle).

API

Interface/contrat pour accéder à un service via du code.

B

BMS

BMS/GTB : supervision et pilotage des équipements d’un bâtiment (CVC, éclairage…).

BMS/SCADA

Plateformes de supervision pour monitorer et piloter des systèmes bâtiment/industriels.

BACnet

Protocole standard de communication pour l’automatisation des bâtiments.

Brand Safety

Protection de la marque dans les campagnes d’influence pour éviter les associations à des contenus, créateurs ou placements à risque.

BLEU

Bilingual Evaluation Understudy : métrique comparant un texte généré à un texte de référence.

Bare metal

Serveur physique sans couche OS (pas de virtualisation/hyperviseur).

C

Computer Vision

Techniques pour interpréter images/vidéos et extraire des signaux structurés.

Cost-To-Serve

Coût total nécessaire pour servir un client, un segment ou un canal de bout en bout.

CRM

Customer Relationship Management : outils et processus pour gérer la relation client et le pipeline commercial.

Concept drift

Dérive de concept : la relation entre features et cible change dans le temps.

Consistency

Cohérence : respect des contraintes et intégrité des données après transaction.

CDC

Capture et diffusion des changements (insert/update/delete) d’une source de données.

D

Data Lakehouse

Stockage open lake + performances SQL et gouvernance type warehouse.

Drift

Dérive : évolution des données/relations dans le temps qui dégrade le modèle.

Durability

Durabilité : les changements persistent malgré les pannes.

DAG

Graphe orienté acyclique décrivant les dépendances d’un process/pipeline.

Data Quality

Qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur pour l’usage visé.

E

Embeddings

Vecteurs denses encodant le sens pour recherche sémantique et ML.

ETL

Pipeline Extract, Transform, Load : on transforme avant de charger la cible.

ELT

Pipeline Extract, Load, Transform : on transforme dans la plateforme cible.

EDI (ingestion)

Electronic Data Interchange : échange de données informatisé ; en ingestion, il alimente les systèmes avec des documents B2B standardisés (commandes, factures, avis d’expédition).

ERP

Enterprise Resource Planning : logiciel intégré pour piloter les processus clés de l’entreprise.

Edge computing

Edge : architecture informatique qui traite les données localement, à proximité des appareils ou des capteurs qui les génèrent; contrairement aux modèles traditionnels basés sur le cloud avec serveurs distants.

Encryption

Chiffrement : protection cryptographique des données au repos/en transit.

F

Fine tuning

Spécialisation d’un modèle pré-entraîné avec des données de votre domaine.

Feature Store

Référentiel central de features, versionnées et servies pour train et prod.

FDD

Fault Detection and Diagnostics : détection des défauts et aide au diagnostic des causes probables.

Feature drift

Dérive des features : entrées différentes du train (shift, manquantes/nouvelles).

G

genAI

IA générative : produit texte, images, code ou audio à partir de prompts.

GDPR

RGPD : ensemble de règles européennes sur la protection des données personnelles.

I

Inference

Exécution d’un modèle entraîné sur de nouvelles entrées pour produire une sortie.

IoT

Internet of Things : Internet des Objets, capteurs/objets connectés qui collectent et échangent des données.

IDP/OCR

De l'anglais "Intelligent Document Processing / Optical Character Recognition" : traitement intelligent de documents pour extraire et structurer automatiquement les données.

Immutable

Immuable : ne se modifie pas ; chaque opération crée une nouvelle version (ex. Spark).

Isolation

Transactions concurrentes sans interférences (comme exécutées en série).

IAM

Gestion des identités, authentification et autorisations.

K

KPI

Key Performance Indicators : indicateurs clé de performance mesurant l’avancement vers un objectif (par exemple : Taux d'abandon, trafic web, ROI...).

L

LLM

Grand modèle de langage entraîné sur de vastes textes pour comprendre et générer.

Lineage

Traçabilité de bout en bout : origine, transformations et destinations des données.

M

ML

Machine Learning : apprend à partir des données pour prédire, classer ou recommander.

Machine Learning

Approche IA où le modèle apprend depuis les données, sans règles codées à la main.

MLOps

Pratiques/outils pour déployer, surveiller et industrialiser le ML en production.

Modbus

Protocole industriel pour échanger des données entre contrôleurs et équipements.

MMM

Marketing Mix Modeling : méthode qui mesure la contribution de chaque canal marketing aux ventes ou conversions.

MAE

Mean Absolute Error : moyenne des écarts absolus entre prédictions et valeurs réelles.

N

NLP

Techniques pour traiter, comprendre et générer du langage naturel.

O

Observability

Observabilité : comprendre le système via logs, métriques et traces.

P

PII

Données permettant d’identifier une personne (directement ou indirectement).

R

RAG

Génération augmentée par recherche : le LLM s’appuie sur des documents retrouvés.

ROI

Return on Investment : ratio qui mesure le gain ou la perte généré par rapport au coût de l’investissement.

REST API

API REST : API HTTP centrée sur des ressources (GET/POST/PUT/DELETE).

RBAC

Contrôle d’accès basé sur des rôles (plutôt que par individu).

S

SCADA

Supervision/commande à distance d’installations industrielles.

SI

Système d’information : applications, données, infra et processus supportant le métier.

Smart Bidding

Stratégies d’enchères automatiques qui optimisent les enchères en temps réel selon un KPI cible.

Skew

Écart de distributions (features/labels) entre entraînement et production.

SLA

Engagements contractuels de service (disponibilité, latence, support…).

T

TMS (ingestion)

Transport Management System : système de gestion du transport ; en ingestion, il alimente la plateforme data avec les événements d’expédition, de tournées et de transporteurs.

Time series

Série temporelle : données indexées par le temps (capteurs, compteurs, logs).

Tokenization

Consiste à remplacer une donnée sensible par un jeton, mappé dans un coffre.

W

WMS (ingestion)

Warehouse Management System : système de gestion d’entrepôt ; en ingestion, il alimente la plateforme data avec les événements de stock, de picking et de préparation de commandes.